Blaze(七):URI strings

Blaze使用strings指定数据源，使用时非常简单。

1. 例子

与一组CSV文件或一个SQL数据库交互

# coding: utf-8

from blaze import *
from blaze.utils import example

t = data(example('accounts_*.csv'))
print(t.peek())

t1 = data('sqlite:///%s::iris' % example('iris.db'))
print(t1.peek())

迁移CSV文件数据到SQL数据库

from blaze.utils import example
from odo import odo

print(odo(example('iris.csv'), 'sqlite:///myfile.db::iris'))

Blaze支持的URIs的种类：

• 磁盘上文件的路径，包含如下扩展：

  • .csv
  • .json
  • .csv.gz/json.gz
  • .hdf5(使用h5py)
  • .hdf5::/datapath
  • hdfstore://filename.hdf5(使用pandas.HDFStore格式)
  • .bcolz
  • .xls(x)

• 如下的SQLAlchemy strings

  • sqlite:////absolute/path/to/myfile.db::tablename
  • sqlite:////absolute/path/to/myfile.db
  • postgresql://username:password@hostname:port
  • impala://hostname(使用impala)
  • 其余被SQLAlchemy支持的

• 如下格式的MongoDB连接strings

  mongodb://username:password@hostname:port/database_name::collection_name

• 如下格式的Blaze server strings

  blaze://hostname:port(默认端口号6363)

如果对于传统的URI需要额外的一个位置或者一个表名，可以在URI末尾使用::分割并跟在其后面。

2. 如何工作的

Blaze依赖于odo库来处理URI。URI是由resource函数管理的，而resource函数是基于正则表达式分发的。例如下面处理.json文件的一个简单的resource函数（尽管Blaze实际的解决方法比它更全面）：

from blaze import resource
import json

@resource.register('.+\.json')
def resource_json(uri):
    with open(uri):
        data = json.load(uri)
    return data

3. 可以扩展到自己的类型吗？

当然可以。正如2. 如何工作的部分所展示的那样导入和扩展resource，剩下的blaze将自动接受你的更改。